A IA está por toda parte.
Copilotos ajudam os funcionários a aumentar a produtividade, e agentes fornecem suporte ao cliente na linha de frente.
LLMs permitem que as empresas extraiam insights profundos dos seus dados.
Uma vez liberada, no entanto, a IA age como um Pac-Man faminto, vasculhando e analisando todos os dados que consegue capturar.
Se a IA expõe dados críticos onde eles não deveriam estar, é o fim do jogo.
Dados violados não podem ser recuperados.
E a IA não está sozinha — complexidades do cloud computing, apps não autorizados, falta de MFA e mais riscos estão criando uma bomba relógio para os dados das empresas.
Organizações que carecem de medidas adequadas de segurança de dados correm o risco de uma violação catastrófica das suas informações sensíveis.
Para quantificar o impacto da IA no risco de dados, a Varonis produziu o Relatório do Estado da Segurança de Dados: Quantificando o Impacto da IA no Risco de Dados.
Faça o download do relatório completo e continue lendo para saber sobre os últimos riscos aos dados.
Pesquisadores se propuseram a capturar os fatores de risco humano-para-máquina: quanta informação sensível (salários de funcionários, informações de P&D, código-fonte e mais) copilotos e agentes podem acessar ou expor com um único comando.
Os pesquisadores também examinaram os riscos de máquina-para-máquina: a integridade dos dados usados para alimentar os LLMs.
Dados incorretos podem desencadear efeitos desastrosos.
Dados clínicos manipulados poderiam minar o desenvolvimento de medicamentos revolucionários.
Atuantes mal-intencionados podem embutir silenciosamente código malicioso dentro dos LLMs.
A Varonis analisou dados de 1.000 avaliações de risco de dados para fornecer evidências empíricas do risco, não conclusões baseadas em pesquisas e enquetes sobre prontidão para IA.
O Relatório do Estado da Segurança de Dados aprofunda-se nos riscos associados à IA, ambientes cloud e alguns dos aplicativos e serviços SaaS mais populares, como Microsoft 365, AWS, Snowflake, Box, Salesforce, e muitos outros.
A Varonis descobriu:
- 99% das organizações têm dados sensíveis desnecessariamente expostos a ferramentas de IA
- 90% dos dados sensíveis em cloud, incluindo dados de treinamento de IA, estão abertos e acessíveis a ferramentas de IA
- 98% possuem apps não verificados, incluindo AI shadow, dentro dos seus ambientes
- 1 em cada 7 não impõe MFA em ambientes SaaS e multi-cloud
- 88% têm usuários fantasma à espreita em seus ambientes
Juntas, as pesquisas encontraram que nenhuma organização estava totalmente preparada para a IA.
Todas as 1.000 organizações examinadas estavam em risco de violação na era da IA.
"A IA está destacando o risco de dados," disse Matt Radolec, VP de Resposta a Incidentes e Operações Cloud da Varonis.
"As organizações estão adotando IA sem entender completamente os modelos de permissão, e isso significa que dados podem ser expostos inadvertidamente a funcionários, outros usuários e até externamente."
O relatório delineia três maneiras de as organizações tomarem medidas proativas para proteger seus dados para a IA:
1.Reduza seu raio de explosão diminuindo proativamente o dano que os atacantes podem fazer com uma identidade roubada.
2. Monitore seus dados continuamente, automatize governança de acesso e gestão de postura, e empregue detecção de ameaças proativa.
3. Use IA e automação. As equipes de TI e segurança podem usar IA e automação para remediar problemas e vulnerabilidades.
A análise da Varonis revelou que a grande maioria das organizações, independentemente do tamanho ou setor, luta para manter práticas robustas de segurança de dados.
À medida que a IA continua a evoluir, é crucial para as organizações priorizar a proteção de dados e implementar medidas de segurança eficazes.
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