O uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) para criar notas fiscais e comprovantes falsos tem se tornado uma ameaça crescente para empresas, dificultando a identificação de fraudes no processamento de despesas e reembolsos.
Segundo levantamento realizado pela plataforma AppZen, em setembro de 2025, cerca de 14% dos documentos fraudulentos analisados foram gerados com auxílio de IA — um aumento significativo em relação ao ano anterior, quando esse tipo de fraude ainda era raro.
A fintech Ramp também relatou ter bloqueado mais de US$ 1 milhão em notas suspeitas nos últimos 90 dias.
Embora a criação de recibos fraudulentos não seja novidade, as ferramentas de IA elevaram o grau de sofisticação desses golpes.
Diferentemente das falsificações tradicionais, que exigiam habilidades específicas de edição, os sistemas de IA conseguem gerar documentos realistas em segundos, com detalhes que dificultam a identificação pelos times financeiros.
Chris Juneau, vice-presidente sênior e chefe de marketing de produtos da SAP Concur, empresa especializada em gestão de despesas corporativas, afirma que os recibos produzidos por IA são tão convincentes que a recomendação para as empresas é “não confiar apenas no que veem”.
Essa realidade representa um desafio inédito para os departamentos financeiros.
Detectar o uso de IA na fabricação desses documentos nem sempre é tarefa simples.
Existem softwares capazes de analisar metadados de arquivos para identificar imagens geradas artificialmente, mas hackers podem apagar essas informações com facilidade, tornando a detecção ainda mais complexa.
Para mitigar o problema, especialistas sugerem analisar padrões suspeitos, como a repetição de nomes, horários e dados de viagem.
Além disso, as empresas investem em auditorias automáticas, revisões humanas e verificações cruzadas na tentativa de minimizar as fraudes.
No entanto, à medida que as ferramentas de geração de conteúdo por IA evoluem rapidamente, a linha entre o real e o falso se torna cada vez mais tênue.
Especialistas alertam que os desafios para detectar fraudes tendem a crescer, tornando imprescindível o desenvolvimento constante de novas estratégias e tecnologias para a proteção corporativa.
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