A Anthropic lançou na segunda-feira os modelos Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2, que, segundo a empresa, apresentam avanços em programação, raciocínio e visão.
Durante o treinamento pré-lançamento, os modelos de linguagem de grande porte ajudaram os engenheiros da empresa a “concluir migrações de software que, de outra forma, seriam inviáveis, projetar do zero três dispositivos eletrônicos funcionais, resolver dois problemas em aberto da física dos buracos negros, avançar significativamente em avaliações de robótica e formalizar a demonstração do Último Teorema de Fermat em 30 horas”.
A empresa de inteligência artificial (IA) afirmou que os riscos de alto impacto decorrentes de desalinhamento continuam baixos. Também declarou que, na maioria das avaliações, os modelos igualaram ou superaram Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 e Claude Mythos 5.1 em alinhamento, resistência ao uso indevido, honestidade e precisão factual.
“Sem incentivo, o modelo teve uma probabilidade cerca de dez vezes menor que Opus 5.5 e Sonnet 5.5 de publicar conteúdo nocivo em repositórios públicos de pacotes. Ainda assim, fez isso quando recebeu incentivo do usuário simulado”, observou a Anthropic em seu system card.
No CyScenarioBench, da Irregular, que avalia a capacidade de um modelo de planejar e executar uma operação cibernética em várias etapas em um ambiente realista, Fable 5.2 concluiu 76,3% dos desafios. Fable 5.1 completou 61,7%, enquanto o GPT-6 Cyber, da OpenAI, alcançou 61%.
Em dois relatórios publicados no último mês, a Irregular afirmou que o Gemini 4 Argon, do Google, resolveu de ponta a ponta 12 desafios de um subconjunto do CyScenarioBench. O Gemini 3.8 Flash Cyber resolveu cinco, e o Gemini 3.1 Pro, nenhum.
“No CyScenarioBench, o GPT-6 Cyber concluiu pelo menos uma vez os 11 cenários de longo prazo, ante oito de 11 para o GPT-6 Astra. Sua taxa média de sucesso foi de 61%, um aumento de sete pontos percentuais”, informou o laboratório de testes de IA. “No Atomic Challenges, o GPT-6 Cyber resolveu os 22 desafios. As taxas médias de sucesso foram de 97% em pesquisa e exploração de vulnerabilidades, 98% em simulações de ataques a redes e 63% em evasão.”
Fable 5.2 também obteve 89,6% na avaliação CVE Rediscovery, teste interno da Anthropic que verifica se um modelo de IA consegue redescobrir vulnerabilidades conhecidas de forma independente, recebendo apenas o código-fonte afetado. A avaliação inclui 1.829 avisos sobre projetos open source publicados em outubro de 2026.
A Anthropic descreveu Claude Mythos 5.2 como seu “modelo mais capaz para engenharia de cibersegurança”. Segundo a empresa, ele consegue identificar mais vulnerabilidades que os modelos anteriores e, ao mesmo tempo, tornou-se melhor em reproduzi-las e corrigi-las.
Como antes, os recursos cibernéticos do modelo estão disponíveis por meio do Cyber Verification Program. Claude Fable 5.2 pode ser usado em todas as plataformas, incluindo Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure.
O lançamento ocorre enquanto a Anthropic atualiza Claude Security com varredura contínua de código e acompanhamento automático de correções, para ajudar as equipes de segurança a monitorar e corrigir vulnerabilidades à medida que o código muda.
“Cada descoberta inclui uma classificação de gravidade, avaliada de acordo com o modelo de ameaças do projeto, além de uma explicação de como um invasor poderia chegar ao código vulnerável. Assim, as equipes podem priorizar a correção do que está realmente acessível”, afirmou a Anthropic.
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